(资料图片)

6月6日，百度智能云在成都召开文心大模型技术交流会。百度集团副总裁侯震宇发表了以《云智一体，深入产业》为主题的演讲。

图片来源：主办方供图

在侯震宇看来，大模型带来了研发范式的变革，对AI研发、AI模型迭代以及AI能力在客户场景中的落地带来了非常深远的影响。

首先是模型训练的改变。此前需要对相对碎片化、单一的AI产品进行定制化的建模，这意味着要消耗人力、算力等。“而在大模型时代，AI应用的模型训练从单一任务、定制化的模式变成了跨任务、跨模态、跨语言统一建模。”

其二是交互方式的改变，从人适应机器到机器适应人。“人与人之间交流，最好的方式还是对话、语言，因此接下来人机交互的方式也会逐渐向有自然语言交互、适合人类的交互方式去转变，从而大幅提升用户体验。”

其三是研发模式的改变，从程序驱动到数据驱动。“以前实现功能，需要写代码，提供方案等。未来更多的能力由大模型来实现，模型如何实现场景，则需要数据去驱动模型（提高）在场景中的调整能力。”

其四是整体的调度能力的改变。大模型的分解及复杂问题处理能力，结合调起、执行外部插件的能力，可实现从思考到行动的无缝衔接。

“整个大模型带来的变革，意味着整个开发效率变得更高了，不需要再像以前针对单一的场景进行单一模型的定制，开发效率提升，应用效果更好，对终端用户的体验也将大幅提升。”侯震宇说道。

此外，据侯震宇透露，自3月开始内测两个月以来，百度文心一言的推理性能已经提升超10倍。文心一言的高性能模式“文心一言-Turbo”，其推理服务性能则已经提升了50倍。目前，企业可以在文心千帆大模型平台上申请测试“文心一言-Turbo”高性能模式。

在本次大会上，百度智能云还推出“Comate”代码助手，并正式开放邀测。据悉，借助文心大模型的理解、推理能力，“Comate”可实现代码的快速补齐、自然语言推荐代码、自动查找代码错误。

关键词：